燕平老师
??95年赴美05年创办拓达教育
??专注研究生留学17年
??西点军校学生家长
??拓达教育联合创始人兼CEO
??德州大学奥斯汀分校硕士
??曾任德勤会计事务所达拉斯分所财务咨询顾问
??AIGAC认证教育咨询顾问
01
美本毕业后想参加工作一段时间再申研，到时候会不会因为不是应届生，学校录取要求比应届生高？
不会。学校录取更多的是没有工作经验，直接读研的学生，但并不代表学校是因为对有工作经验的要求更高。因为再申请人群中通常有工作经验的是少数，大部分是本科毕业直接读研的学生。
与其考虑要求有什么不同，不如思考如何让自己的工作经历变成研究生申请中的优势。具体来说，你可以考虑这份工作和所要申请的专业是否相关。这份工作经历能否展现招生官所需的硬件或者软件能力。申请，就是营销，有竞争。如果大部分申请者只有实习经验，或许我的工作经验就能够成为我申请中的一个亮点。这些才是我们需要考虑的因素。
每年我都会接触到一些学生，他们会考虑本科毕业后GAP一年。原因有很多，有些同学可能是因为没有考出标化成绩，有些同学可能是因为不确定自己申请什么专业，想要工作一段时间，看看自己的兴趣点在哪里，然后再决定在哪个领域深造。
但是，有一些研究生项目是不能够有工作经验，有GAP。比如耶鲁大学的SilverScholarProgram就不希望学生有工作经验。还有沃顿商学院，芝加哥大学，麻省理工学院，哈佛大学的DeferredMBAProgram的项目，都是针对没有工作经验的同学设置。如果对这些项目感兴趣，就不可以有GAPyear。
少量学校会更喜欢有工作经验的申请者，比如哈佛大学的公共管理硕士和公共政策，这两个项目非常建议有工作经验再申请。
如果打算申请理工科的专业，要更加注重科研经历而不是工作经历。但是也要具体情况具体分析。另外还需要考虑你是否毕业后就能找到与所要申请专业非常对口，含金量比较高的工作。这一点就涉及到如何找工作。很多我所接触的同学在毕业后没有很顺利的找到理想的工作，所以就不能把自己的工作经历变成自己的优势。
对于一些转专业的同学而言，如果打算在美国GAP一年，根据要求，在此期间的工作需要和本专业相关。这样可能会对研究生申请造成一定障碍。我今年接触到一位学生，他本科学习生物，但是研究生准备申请建筑学，因为他非常感兴趣。在美国GAP一年，找工作时他才了解到自己必须找与生物相关的工作，这样与他建筑学的申请关系就比较小。
总之，究竟是否选择GAP一年，还需要具体问题具体分析。
02
本科学习建筑学和数据科学双修，研究生打算申数据科学或者计算机科学方向，本科阶段建筑学的学习经历实习经历对申数据科学或者计算机科学有帮助吗？
你现在的经历是建筑学和计算机科学交叉方向，比如人工智能在建筑设计领域的应用，这样的经历在申请中一定可以用到。
这个问题延展一下就涉及到我们怎么看待自己学习的专业。专业与专业之间有很多不同。有些专业和某一个特定的行业相关，你可以学到很多行业相关的知识，比如建筑学，金融。另外一种专业更多是偏向技能，比如商业分析，数据科学，计算机科学一类。技能类可以应用在各行各业中，比如数据科学可以应用在建筑学，市场学，金融行业，生物行业。
03
本科是加州大学伯克利分校，申研数据科学方向第一梯队和第二梯队学校有哪几个？计算机科学方向呢？是不是一定是要研究生的学校比本科强，找工作才有优势？
申请研究生，选校定位是一个相对的概念。要结合学生本科的成绩，科研和实习情况来谈第一梯队和第二梯队。
如果学生本科是加州大学伯克利分校，计算机科学相关专业，成绩背景没有短板。申请DS可以冲击斯坦福大学，哈佛大学，哥伦比亚大学，卡内基梅隆大学,宾夕法尼亚大学等项目。第二梯队可以考虑纽约大学，南加州大学，芝加哥大学。
申请计算机科学专业，可以申请卡内基梅隆大学，本校加州大学伯克利分校，加州大学洛杉矶分校，加州大学圣迭戈分校等学校。
找工作和院校所谓的档次没有直接关系。最重要的是本人的实力，比如学过什么课程，做了什么实习，在美国找工作有没有内推机会等。
04
加拿大本科毕业，工作后再申美研。是要看四年本科的GPA吗？以后推荐信找谁写？
无论有没有工作都需要递交四年的GPA。如果你已经工作了很多年，工作经历会相对本科成绩更重要一些。但如果只是工作一两年，本科四年的成绩非常重要。推荐信可以找你的直属领导写。或者可以找学校的任课老师，带你做科研项目的老师。
一般学校对推荐信的要求是两到三封，其中至少有一份来自本科院校。当然这也要根据不同的项目，目标院校的具体要求决定。
05
数据科学专业的机器学习未来可以做什么工作？以就业为目标可以申哪些好大学？
数据科学专业毕业后最直接的岗位是数据科学家。更高深的岗位是算法工程师。如果以在美国就业为目标，好的数据科学项目非常多。比如卡内基梅隆大学，在匹兹堡，虽然地理位置不在美国一线大城市。但是他在计算机科学领域的名誉足够高，所以在全美找工作都没有问题。加州的机会也比较多，比如旧金山，西雅图，洛杉矶都有很多数据科学的项目。其中旧金山数据科学的职位排名远高于其他城市。如果想在加州工作，可以考虑加州的学校，如加州大学洛杉矶分校，加州大学圣迭戈分校，加州大学伯克利分校，等等。
除了加州，美国其他城市也有很多机会，虽然可能不如旧金山，纽约等大城市多，但是相对应竞争也没有那么激烈。所以大家可以