全文共字，预计学习时长11分钟可视化能解答那些尚未发现的问题。本·施耐德曼（BenShneiderman）掌握数据可视化技术会打开新世界的大门，带来更多机会。精心设计的可视化能帮助程序员找到原始数据集的核心。这是成功的数据科学项目和普通的数据科学项目之间的区别。因此，本文旨在展示数据可视化的强大功能。本文总结了15种惊艳的可视化方式，涵盖了各种各样的主题。可以应用于选择的任何工具中，但本文将以Python、R、Tableau和D3.js为例。1.用R进行数据可视化在选择数据可视化工具时，R语言是创建ggplot2库不二之选。只需几行代码就能实现有个性的可视化、获取实时反馈、揭示数据模式。怪不得偏好Python的程序员也会在Jupyternotebooks中安装ggplot2（没错，这项功能目前已经实现了）。如果你正在使用R语言但还未安装ggplot2，那就从现在开始吧：R语言中数据可视化全方位指导传送门：
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