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”众所周知，自微软收购GitHub以后，在GitHub平台上的开源项目也渐渐多了起来。毕竟买下了全球最大的代码托管平台，微软肯定要在开源这一块有所表率。
而在一系列开源举措之下，也使得诸多开发者对之前那个喜欢以闭源为主，圈地自萌的微软也有很大的改观。
去年，微软在GitHub上频放大招，推出了一系列「XX-for-Beginners」的开源技术教程。
顾名思义，就是写给初学者看的技术教程，里面覆盖了Web开发、机器学习、Python、物联网、全栈、数据科学、DevOps等诸多内容。如果你有耐心，把这些教程挨个通读一遍，定会让你的技术实力有质的提升。
在我将这几大教程初略过了一遍之后，发现他们都有着以下统一特点：
总课时均为期12周，共24节，让你可以合理安排学习计划；
每个课程均附有项目实战开发讲解，更加强调实践出真知；
每节课均附有测验说明、草图笔记、作业任务等内容，助你更系统、更全面的掌握课程内容。
接下来，便由我来跟大家好好介绍下，这几大教程里面都包含了什么。
MLforBeginners中译名：《给初学者看的机器学习》，主要讲解机器学习简介与历史、自然语言处理、常用NLP任务、语义及情感分析等基础知识。
此外，还将通过开发南瓜价格预测、美食分类、酒店情感分析等多个项目，带你了解机器学习的实际使用。
在课程插图方面，也让微软得到了不少加分。
以下图为例，微软讲师通过插图的方式，更为直观、更具趣味性的像我们展示了机器学习的发展历史：
由上图我们可知，机器学习起源自年代，阿兰图灵让机器学会思考的想法，在后续的不断迭代演变过程中，才成为我们今天口中所讨论的机器学习。
类似的插图及详细内容介绍，大家可以去该课程的GitHub仓库一窥究竟。
GitHub：