前端：vue.jsechartswebsocket
后端：springboot+mybaits
大数据计算框架：sparkflink
机器学习/深度学习：lstm情感分析
爬虫：Python爬虫
数据库：mysql
说明-利用lstm.py可以进行批量情感预测
-输入话题后进行该话题的预警检测，每1分钟一次，如果负面的评论超过60%，就会弹出对话框
-Flink获取实时情感分析统计（视频根据高考和唐山打人来做例子，这个话题就是前台搜索了，后台就会舆情监控topic表加入，flink会自动去读topic所有的话题来分析）
-前台输入的话题有2个作用：
1.进行话题监测、联动Flink、!!!!不执行flink没有数据的。!!!!!
2.大屏开启定时器：每1分钟一次，如果负面的评论超过60%，就会弹出对话框，数据有变动，大屏图形也刷新！（见视频演示，视频里手动改了数据库数据，演示数据变化！）
运行截图运行视频10:49