特邀博文/HugoZanini，机器学习工程师
目标检测是一类检测目标在图像中的位置，以及在给定图像中对每个感兴趣的目标进行分类的任务。在计算机视觉领域，我们可将此技术应用于图片检索、监控摄像头和无人驾驶汽车中。
就目标检测而言，深度卷积神经网络(DNN)家族中最负盛名的算法就是YOLO(YouOnlyLookOnce)。
在本文中，我们将使用TensorFlow开发一种端到端解决方案，用以在Python中训练自定义目标检测模型，然后将其投入生产，并通过TensorFlow.js在浏览器内运行实时推理。
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