高考志愿填写分析推荐系统主要是基于Java语言的技术开发，同时使用SpringBoot框架，利用其自动装配的优点为我们简化许多配置代码；
前端开发主要使用Vue.js来进行页面的展示与布局；
使用阿里云OSS、本地mysql来进行数据的存储，通过整合MyBatis来进行对后台系统数据的管理，以及前端与数据库中数据的查取；利用Echarts进行数据的可视化分析。
大屏可视化推荐页面后台管理数据详情1.用户模块：
1.1用户登录后可以进行个人信息的查看以及修改。例如高考分数，考生省份...
1.2可以进行一对一的关于志愿的收费咨询。
1.3对志愿的模拟填写，通过填写的分数进行推荐。
2.管理员模块：
2.1对用户的信息进行管理。
2.2对首页院校广告位的院校信息进行上架与下架。
2.3对用户的反馈建议进行处理。
2.4对数据库信息的管理。
3.推荐模块：
3.1通过用户输入的分数可以进行两个层次的推荐，即能够冲一冲的、较为稳妥的。
3.2推荐在此分数段的考生，都有过哪些志愿的填报
3.3管理员可以根据用户的分数进行相关推荐的管理以及推荐数量的管理。
4.院校查询模块：
4.1用户能够对院校的基本信息进行查询，包括