当计算机计算0.1+0.2的时候，实际上计算的是这两个数字在计算机里所存储的二进制，0.1和0.2在转换为二进制表示的时候会出现位数无限循环的情况。js中是以64位双精度格式来存储数字的，只有53位的有效数字，超过这个长度的位数会被截取掉这样就造成了精度丢失的问题。这是第一个会造成精度丢失的地方。在对两个以64位双精度格式的数据进行计算的时候，首先会进行对阶的处理，对阶指的是将阶码对齐，也就是将小数点的位置对齐后，再进行计算，一般是小阶向大阶对齐，因此小阶的数在对齐的过程中，有效数字会向右移动，移动后超过有效位数的位会被截取掉，这是第二个可能会出现精度丢失的地方。当两个数据阶码对齐后，进行相加运算后，得到的结果可能会超过53位有效数字，因此超过的位数也会被截取掉，这是可能发生精度丢失的第三个地方。
对于这样的情况，我们可以将其转换为整数后再进行运算，运算后再转换为对应的小数，以这种方式来解决这个问题。
1、bug出现场景
2.解决思路首先用Math.pow(10,3)获取10的几次幂，如0.1，就要10的一次幂，0.就要10的三次幂
然后让相加的数字分别乘以10的几次幂，最后相加和在除以10的几次幂