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要展示人物关系变迁的效果，你可以使用网络分析或图论建模的方法。以下是一些方法来展示人物关系变迁的效果：
社交网络图：创建一个社交网络图，其中每个人物表示为节点，人物之间的关系表示为边。你可以使用不同的颜色、形状或边的粗细来表示不同类型的关系。通过逐渐添加或删除节点和边，你可以展示人物关系的变迁。
动态网络图：将社交网络图的变迁以动画形式展示。随着时间的推移，节点和边的变化可以以流动或渐进的方式展示出来。这种方法可以清晰地呈现人物关系的演变。
时间线图：创建一个时间线图，其中每个人物在时间轴上占据一个位置。人物之间的关系可以用线条或箭头表示。这种方法可以展示人物关系随时间的变化。
度分布图：绘制人物的度分布图，显示每个人物与多少其他人物有关联。这可以帮助你观察人物关系的演化趋势，特别是关键人物的变化。
社交网络统计指标：使用统计指标如度中心性、紧密度、介数中心性等来衡量人物关系的变化。通过时间序列图表或可视化，你可以展示这些指标随时间的变化。
聚类分析：使用聚类分析方法来识别不同时间段内的社交网络社群。展示这些社群的成员以及它们随时间的变化。
无论选择哪种方法，重要的是要清晰地呈现人物关系的变迁，以便观众能够理解人物之间的互动如何随着时间而变化。网络分析工具和可视化库（如NetworkX、Gephi、或D3.js）可以帮助你创建这些可视化效果。