重塑AIDC基础架构
算力、算法、数据是人工智能发展的三大要素,随着这几年AI的逐步发展,算力的核心地位更为突出。人工智能技术落地于实际应用中需要芯片和硬件层面强大的算力支撑。算力已成为驱动AI产业化和产业AI化发展的关键要素。下一代AIDC要求更多智能芯片无缝协同、并行运行的同时,还能保持高计算效率,从而提供超级巨大的算力,以应对超大规模训练的需要。中科寒武纪科技玄思智能加速器重新思考了未来AIDC的基础架构,在内部和外部采用统一的MLU-Link?多芯互联技术进行通讯,使得思元智能芯片的互联范围可以从单机扩展到POD乃至整个计算中心,重塑了基础架构。玄思支持8个GMLU-Link?和2个G网络接口,总带宽高达Gbps,是传统异构服务器的2倍。玄思配置8个对外互联的MLU-Link?接口,支持跨系统互联构建MLUPOD。标准配置支持MLUPOD16、24、32。在POD内部,所有芯片均可通过MLU-Link?多芯互联技术进行通讯,在带宽和延时方面实现了突破;POD外部通过玄思内置的网卡与其他系统进行通讯,实现了AI训练集群性能、扩展性和鲁棒性的协同提升。除了标准配置的POD之外,在计算中心条件允许的前提下,通过MLU-Link?多芯互联技术,可实现颗或更多思元互联,不需要额外的网卡即可实现无缝加速。预览时标签不可点收录于合集#个上一篇下一篇